南方科技大学是由中国广东省领导和管理、深圳市举全市之力创建的一所公办创新型大学,目标是迅速建成国际化高水平研究型大学,建成中国重大科学技术研究与拔尖创新人才培养的重要基地……

南方科技大学以学分制、导师制、书院制为基础,以人才培养的个性化、小班化、国际化为特色,通过为一流的人才培养体系,培养人格健全、基础扎实、能力突出、具有国际视野、社会责任感、创新精神和实践能力的高素质人才。

南科大已初步建成国际交流的平台,与国际知名大学在人才培养、教学科研等方面达成合作协议,为学生开展境外交流学习。同时,学校积极与内地的多个机构开展全方位合作。

南方科技大学本科招生采用基于高考的综合评价录取模式,即高考成绩占60%,我校自主组织的能力测试成绩占30%(其中面谈成绩为5%),高中学业水平考试成绩占10%,按考生“631”综合成绩排名从高到低录取。综合评价录取模式由我校在2012年率先实施。

南科大教育基金会由理事会、监事会、秘书处组成。理事会是基金会的最高权力机构;监事会负责检查财务和会计资料,监督理事会遵守法律和章程的情况;秘书处是基金会常设办事机构,在理事会领导下负责基金会的日常工作。

学校党委切实履行党建工作职责,不断强化班子建设和基层党组织建设,充分发挥好党委对学校各项工作的核心统领作用和各党支部的战斗堡垒作用,切实开展组织统战和党风廉政建设各项工作。学校高度重视群团组织建设,充分调动全体师生员工积极性,维护教职工的合法权益,推进学校民主管理,促进学校健康发展,全力营造齐心协力、团结向上、奋发有为的干事创业氛围。

书院导师

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师资队伍

史玉回


讲席教授

计算机科学与工程系

南山智园A71011室

shiyh@sustc.edu.cn

    史玉回教授是国际计算智能领域专家,粒子群算法创始人之一,也是头脑风暴优化算法创始人,美国电子电气工程师协会会士(IEEE Fellow)。现任Journal of Swarm Intelligence等国际学术期刊编委,IEEECIS群体智能任务组主席。
    史玉回教授1992年博士毕业于东南大学并留校任教,先后在美国、韩国、澳大利亚等地从事研究工作,在美国期间,曾与粒子群优化算法创始人James Kenney 和Russell Eberhart合作在《IEEE Trans. EC》等权威期刊发表过多篇奠基性学术论文,是英文专著《群体智能》和《计算智能:从概念到实现》的作者之一。

教育背景
◆ 1989年1月-1992年10月,东南大学无线电工程系,博士
◆ 1986年9月-1988年12月,重庆大学电气工程系,硕士
◆ 1980年9月-1984年7月,湖南大学电气工程系,学士

工作经历
◆ 2016年9月至今,南方科技大学计算机科学与工程系讲座教授
◆ 2008年1月-2016年8月,西交利物浦大学电子与电气工程系教授
◆ 1998年10月-2007年12月,美国电子数据系统公司(现惠普公司)应用专家
◆ 1997年6月-1998年9月,美国Indiana University Purdue University Indianapolis电气与计算机工程系研究员
◆ 1995年10月-1997年5月,美国Indiana University Purdue University Indianapolis电气与计算机工程系博士后
◆ 1995年1月-1995年9月,韩国科学技术院计算机系博士后
◆ 1994年5月-1994年12月,澳大利亚ADFA(新南威士大学)计算机系访问学者
◆ 1993年5月-1994年4月,加拿大Concordia大学电气与计算机工程系博士后
◆ 1992年10月-1993年4月,东南大学无线电工程系讲师
◆ 1984年8月-1986年8月,江苏大学电气工程系助教

荣誉与奖项
◆ IEEE Fellow

代表文章
1. Quande Qin, Shi Cheng, Qingyu Zhang, Li Li, and Yuhui Shi, Particle Swarm Optimization With Interswarm Interactive Learning Strategy, IEEE Transactions on Cybernetics, VOL. 46, NO. 10, October 2016.
2. Shi Cheng, Quande Qin, Junfeng Chen, and Yuhui Shi, Brain storm optimization algorithm: a review, Artificial Intelligence Review, First online: 26 February 2016.
3. Yali Wu, Ge Liu, Xiaoping Guo, Yuhui Shi, and Lixia Xie, A self-adaptive chaos and Kalman filter-based particle swarm optimization for economic dispatch problem, Soft Computing, DOI 10.1007/s00500-015-2013-x
4. Zhengxuan Jia, Haibin Duan, Yuhui Shi, Hybrid Brain Storm Optimization and Simulated Annealing Algorithm for Continuous Optimization Problems, International Journal of Bio-Inspired Computation, Vol.8, No.2, 2016, pp.109-121. 
5. Haibin Duan, Pei Li, Yuhui Shi, Xiangyin Zhang, and Changhao Sun, Interactive Learning Environment for Bio-Inspired Optimization Algorithms for UAV Path Planning, IEEE Transactions on Education, Vol. 58, No.4, November 2015, pp.276-281.
6. Shi Cheng, Quande Qin, Yuhui Shi, Qingyu Zhang, and Ruibin Bai, Analytics on Fireworks Algorithm Solving Problems with Shift in Decision Space and Objective Space, International Journal of Swarm Intelligence Research (IJSIR), 6(2), 36-54.
7. Quande Qin, Shi Cheng, Qingyu Zhang, Li Li, and Yuhui Shi (2015). Biomimicry of Bio-parasitic Behavior in Coevolutionary Particle Swarm Optimization. Applied Soft 

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